Formation Python et IA · 3 jours
Apprenez à coder en Python, avec l'IA à vos côtés.
Pour les débutants et les profils scientifiques qui veulent enfin programmer. En trois jours, vous maîtrisez les fondements de Python — variables, boucles, fonctions et fichiers — et vous apprenez à utiliser Gemini et Copilot pour écrire, commenter et déboguer votre code.
- 3 jours · 9 h – 16 h 30
- En ligne ou à Montréal · aussi en soirée
- Dès 1 404 $ / participant
Ils ont suivi nos formations
- Ministère du Conseil exécutif (Québec)
- Alithya
- Cadexair
Pourquoi Python
Du travail répétitif à vos propres scripts.
Aujourd'hui
- Des tâches répétitives faites à la main, fichier par fichier
- Des fichiers CSV à nettoyer et à mettre en forme à chaque fois
- Le code paraît inaccessible quand on n'a jamais programmé
- Des assistants IA utilisés sans méthode, avec du code qu'on ne comprend pas
Après la formation
- Vos premiers scripts Python autonomes, que vous comprenez
- Des fichiers lus, nettoyés et traités automatiquement
- Gemini et Copilot pour générer, commenter et déboguer votre code
- Une base solide pour aller vers la science des données
À la fin des 3 jours, vous saurez
Quatre compétences, directement applicables.
- Python
Maîtriser les fondements du langage Python (variables, boucles, fonctions et fichiers) pour créer des scripts autonomes
- Gemini · Copilot
Intégrer les assistants IA (Gemini, Copilot) dans son flux de travail pour générer du code propre et documenté
- Prompt engineering
Utiliser le prompt engineering pour déboguer rapidement, analyser les erreurs et optimiser la structure de ses programmes
- Autonomie
Développer son autonomie pour concevoir des outils de calcul et automatiser des tâches concrètes de manière agile
01Introduction à Python et aux assistants IA
- Présentation du langage et usages scientifiques
- Installation de Python, VS Code ou Jupyter
- Configuration des assistants IA (Gemini, Copilot) et prompting pour développeurs
- Console Python, scripts et génération de code via l'IA
02Fondements de la programmation
- Variables, types de données, conversions
- Chaînes de caractères, nombres, booléens
- Opérations arithmétiques et logiques
- Pratique avec l'IA : manipulation de types et erreurs TypeError
03Structures de contrôle et logique algorithmique
- Conditions (if, elif, else)
- Boucles (for, while)
- Indentation et bonnes pratiques
- Pratique avec l'IA : traduire des algorithmes en structures de contrôle
04Fonctions, modularité et documentation
- Créer et appeler des fonctions, paramètres, valeurs de retour
- Structurer le code en blocs logiques
- Rédiger des prompts pour des fonctions réutilisables
- Génération automatique de commentaires et de docstrings (PEP 8)
05Introduction à la programmation orientée objet (optionnel)
- Notion d'objet en Python
- Créer une classe et instancier des objets
- Utiliser l'IA pour concevoir les relations entre objets
06Manipulation de fichiers et traitement de données
- Lire et écrire des fichiers texte (TXT, CSV)
- Parcourir et traiter les données ligne par ligne
- Utiliser l'IA pour générer des scripts de nettoyage et de mise en forme
07Mise en pratique augmentée par l'IA
- Projet complet : variables, boucles, fonctions, fichiers
- Ingénierie de prompt pour le débogage
- Corrections et revues de code automatisées
Dates et tarifs
Trois jours, en ligne ou à Montréal.
De 9 h à 16 h 30, avec deux pauses et une heure de dîner. Classe virtuelle en direct ou en présentiel à Montréal. Aussi possible en soirée ou réparti sur plusieurs semaines.
par participant · organismes publics et OBNL
par participant · entreprises et particuliers
- Support de cours
- Coaching personnalisé après la formation
- Thé, café et dîner au restaurant (sessions publiques)
- Stationnement (certaines villes)
- Wi-Fi
Prochaines sessions
En soirée ou réparti sur plusieurs semaines : choisissez « Autre date » dans le formulaire et indiquez vos préférences.
Votre formateur
Un scientifique de données, qui code au quotidien.
Hugues S. est un scientifique de données qui explore les données captées en entreprise, conçoit des analyses et des prévisions, et collabore à des projets de valorisation de données. Ses projets incluent la segmentation de la clientèle, la visualisation sur carte, la concordance des transactions et l'analyse de la durée de vie des abonnements.
Il enseigne en formation continue et privée les outils et méthodes qu'il utilise professionnellement, avec un accent sur l'initiation aux langages R et Python et leurs applications en science des données. Il conçoit aussi, bénévolement, des activités parascolaires d'apprentissage de la programmation sur microcontrôleurs, pour inspirer des carrières en science et technologie chez les jeunes.
« Le professeur est très connaisseur et patient. Il met de l'emphase sur les points importants. »
« On sent que le formateur maîtrise bien son sujet et qu'il sait déjà trouvé à la place des étudiants. »
Ce qu'en disent les participants
Ce qu'en disent les participants de nos cours Python.
Merci pour cette formation riche en contenu. C'est un très bon point de départ pour aller plus loin.
Très bon cours et excellent formateur. Vivement la suite plus avancée!
Je dois dire sans aucun doute que les deux formations: (Cours Python | Formation continue et Cours Python | Perfectionnement), ont largement dépassé mes attentes. Désormais, je sens que je possède une nouvelle « paire de lunettes ». Dans ces formations, toutes les données probantes amenées sont utiles une fois de retour dans nos milieux de pratiques. Mamadou a toujours été présent et rapide à répondre à nos questions. C'est un formateur professionnel.
Pour votre employeur
Obtenez une soumission à faire approuver.
Votre organisation paie souvent la formation. Remplissez ce formulaire : nous vous envoyons une soumission officielle au nom de votre employeur, prête à transmettre à votre gestionnaire.
- Vous choisissez le format, la date et le nombre de participants.
- Nous préparons la soumission (tarif préférentiel si votre organisation y est admissible).
- Votre gestionnaire l'approuve, et votre place est réservée.
Questions fréquentes
Avant de vous inscrire.
Faut-il déjà savoir programmer ?
Non. La formation s'adresse aux débutants et aux profils scientifiques. Le seul préalable est une bonne connaissance de l'outil informatique.
Quels outils allons-nous utiliser ?
Python, avec VS Code ou Jupyter, et les assistants IA Gemini et Copilot. Leur installation et leur configuration font partie du module 1.
L'IA ne va-t-elle pas coder à ma place ?
Non : vous apprenez d'abord les fondements du langage, puis à utiliser l'IA pour générer, documenter et déboguer du code que vous comprenez et pouvez corriger.
La formation est-elle en ligne ou en présentiel ?
Les deux : classe virtuelle en direct, ou en présentiel à Montréal. Elle peut aussi se donner en soirée ou être répartie sur plusieurs semaines.
Quel est l'horaire ?
Trois journées complètes, de 9 h à 16 h 30, avec deux pauses café et une heure de dîner.
Qui a droit au tarif préférentiel ?
Les organismes publics et les OBNL : 1 404 $ par participant, au lieu de 1 652 $.
Mon employeur peut-il payer directement ?
Oui. Demandez une soumission au nom de votre organisation avec le formulaire ci-dessus : vous recevez un document à faire approuver par votre gestionnaire.
Qu'est-ce qui est inclus ?
Le support de cours, un coaching personnalisé après la formation, et pour les sessions publiques en classe : thé, café, dîner au restaurant, Wi-Fi et, dans certaines villes, le stationnement.
Qui donne la formation ?
Hugues S., scientifique de données, qui enseigne l'initiation à R et à Python et leurs applications en science des données.